連立一次方程式を各変数ごとに解く操作を全変数について同時並列に行う基本的な反復解法。\(x_i^{(k+1)} = \frac{1}{a_{ii}}\left(b_i – \sum_{j \neq i}a_{ij}x_j^{(k)}\right)\)で表され、各反復ステップで旧近似値から一括更新するため並列計算に適しているが、収束は通常ガウス–ザイデル法より遅くなる傾向がある。CFDでは前処理なしの単純な反復法として教科書的に紹介されるが、大規模計算にはあまり用いられていない。
